传统上，普通工厂中的专业维护人员需要结合许多定量和定性技术，以期预测即将发生的故障并减少其制造设施的停机时间。虽然说起来简单，但在实际中想要达到预测的效果需要考虑多方面的因素。本文浅析预测性维护可以为智能工厂提供实时优化维护任务的潜力，它可最大程度地延长设备的使用寿命，同时还能避免操作中断。

从诞生至今，PLC出色的完成了衔接设备层与信息层的任务，承担了上传下达的职责，并收获了易用、可靠的美名。我们将工业领域的架构，分为现场层、控制层、信息层等多个层级“金字塔”的做法，也伴随PLC一起深入人心。但是在最近几年，工业领域发生了很大的变化，工厂需要更扁平的架构、更简单的流程和更智能的分析。这时如果依然沿用过去的分层架构思路，有些不合时宜。